SeisBAI: A Revolução da IA na Interpretação Sísmica
A interseção entre inteligência artificial (IA) e indústria do petróleo está abrindo portas para inovações revolucionárias, e um projeto em desenvolvimento na Universidade Federal da Bahia (UFBA), em colaboração com a startup Oxaala Tecnologias, é um excelente exemplo disso. Este projeto, que visa criar um software livre como biblioteca de aprendizado de máquina para análise sísmica 2D, 3D e de poços, promete transformar a maneira como os dados sísmicos são interpretados.
Uma entrevista com o Dr. Alexandre Guerra Cerqueira, professor adjunto da UFBA e membro do projeto SeisBAI, foi realizada como parte da série ‘Pílulas de Conhecimento’ do IA² MCTI, detalhando o impacto e os desafios desta inovação geofísica. Este projeto foi idealizado, desenvolvido e implementado por uma equipe sob a gestão dos cofundadores da Oxaala Tecnologias, Dr. Jose Silva, Ph.D. , que possui Doutorado em Física pela Universidade de Uppsala, e Pós-Doutorado em Inteligência Artificial pela Universidade de Linköping, Paulo Barros , Geofísico Sênior e Gerente Setorial na Indústria de Petróleo com mais de 14 anos de experiência trabalhando em atividades offshore, orçamento e análise de avaliação para Geofísica de Exploração, Bacharel em Física, M.Sc. em Economia com foco em Organização Industrial e M.Sc. em Negócios e Concorrência pelo ISCTE, Lisboa, e Dr. Alexandre Guerra Cerqueira, atualmente pesquisador do INCT – Geofísica do Petróleo/CNPq e Líder do grupo GAIA – UFBA , trabalhando com algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a dados sísmicos e de perfilagem de poços.
Convidamos você a assistir à entrevista completa e descobrir como essa parceria está revolucionando a indústria do petróleo.
A Origem da Ideia e os Desafios Resolvidos
A parceria surgiu naturalmente, culminando em uma premiação em uma chamada Pública do CNPq para a equipe de desenvolvimento. Neste projeto combinamos as ferramentas desenvolvidas no laboratório da UFBA com a expertise da Oxaala em desenvolvimento de software e IA. O resultado é o software “SeisBAI”, uma plataforma que automatiza fluxos de tarefas na interpretação de dados sísmicos, tornando essas ferramentas mais acessíveis para geofísicos e geólogos.
O principal objetivo do projeto é utilizar aprendizado de máquina para automatizar tarefas complexas e demoradas, como identificação de falhas e interpolação de horizontes. Isso não apenas acelera o processo de interpretação, mas também libera os profissionais para se concentrarem em análises mais aprofundadas e na descoberta de novos insights.
Desafios Técnicos e Contribuições da Biblioteca
Um dos maiores desafios técnicos enfrentados pela equipe foi a integração de habilidades distintas. A equipe da UFBA possuía expertise em criação de fluxos de aprendizado de máquina, enquanto a Oxala dominava o desenvolvimento de software. A união dessas expertises permitiu a criação de uma infraestrutura de software robusta, algo inédito para o laboratório da UFBA.
A biblioteca desenvolvida tem como principal contribuição a aceleração dos fluxos de trabalho na interpretação sísmica. Com a crescente quantidade de dados disponíveis, a automação se torna essencial para otimizar o tempo e os recursos dos profissionais.
Olhando para o Futuro
As próximas etapas do projeto incluem novos módulos em um framework que resolverá diversos problemas, incluindo o módulo “SeisBAI”, a busca por recursos adicionais para expandir suas funcionalidades e a continuidade da parceria entre a UFBA e a Oxaala. A equipe planeja incluir novas funcionalidades, como amarração física poço e segmentação de dados sísmicos, para tornar o software ainda mais abrangente.
O modelo SAM da Meta, com sua habilidade excepcional de segmentação de imagens, apresenta um potencial transformador para a interpretação sísmica de alta resolução. A sua implementação, integrada com outras técnicas sísmicas complementares, permite a criação de fluxos de trabalho ainda mais precisos e detalhados. Estamos criando um novo módulo de segmentação com a arquitetura do SAM para resolver diversos problemas na indústria do petróleo.
Benefícios da Integração com Atributos Sísmicos:
Entre os benefícios, podemos destacar na sísmica, integração e Inversão Sísmica:
- Extração Detalhada de Características:
- Atributos sísmicos, como amplitude, frequência e fase, revelam informações valiosas sobre as propriedades das rochas e fluidos no subsolo.
- O SAM pode ser utilizado para segmentar características sísmicas que apresentem variações específicas nesses atributos, permitindo a identificação de anomalias sutis e a delimitação precisa de reservatórios.
- Por exemplo, o SAM pode segmentar áreas com alta amplitude que correspondam a acumulações de hidrocarbonetos, ou áreas com variações de frequência que indiquem mudanças litológicas.
- Melhoria da Interpretação de Falhas e Fraturas:
- Falhas e fraturas são estruturas geológicas cruciais para a exploração de hidrocarbonetos.
- O SAM, combinado com atributos sísmicos de curvatura e coerência, pode auxiliar na identificação e caracterização dessas estruturas, fornecendo informações detalhadas sobre sua orientação, extensão e geometria.
- A combinação desses dados acelera o processo e o torna mais preciso.
- Refinamento de Modelos de Velocidade:
- A inversão sísmica, que converte dados sísmicos em modelos de velocidade, é uma etapa fundamental na caracterização de reservatórios.
- Com a utilização do SAM, e sua capacidade de segmentação de facies sísmicas, é possível a criação de modelos de velocidade mais assertivos.
- Isso refina a análise das camadas, e facilita a identificação de locais mais propensos a possuirem hidrocarbonetos.
- Mapeamento de Propriedades de Rochas:
- A inversão sísmica pode ser utilizada para estimar propriedades de rochas, como porosidade e saturação de fluidos.
- O SAM pode auxiliar na delimitação de zonas com propriedades de rochas semelhantes, permitindo a criação de mapas mais precisos e detalhados.
Benefícios da Integração Exclusiva com Métodos Sísmicos
- Fluxo de Trabalho Mais Eficiente:
- A combinação do SAM com atributos sísmicos e inversão sísmica permite criar um fluxo de trabalho mais eficiente e integrado, otimizando o tempo e os recursos dos profissionais.
- Melhoria da Resolução e Detalhamento:
- A integração permite obter uma interpretação mais detalhada e de alta resolução das características geológicas, mesmo em áreas com dados sísmicos de baixa qualidade.
- Aumento da Confiança na Interpretação:
- A combinação de diferentes técnicas sísmicas reduz a ambiguidade e aumenta a confiança na interpretação, resultando em decisões mais assertivas na exploração e produção de hidrocarbonetos.
Acreditamos que a inovação trazida por este software tem um enorme potencial para transformar a interpretação de dados sísmicos e democratizar o acesso a essas tecnologias. A colaboração entre a academia e a indústria, exemplificada por este projeto, é fundamental para impulsionar o desenvolvimento de soluções inovadoras que beneficiem a comunidade científica e a indústria como um todo.
Na entrevista foi destacado que essa iniciativa promissora visa otimizar e acelerar os fluxos de trabalho na geociência, permitindo que profissionais se concentrem em análises mais estratégicas.
“um projeto inovador que une inteligência artificial e geociências para aprimorar a interpretação de dados sísmicos.” – Alexandre Guerra
A motivação central por trás do desenvolvimento do software livre pela UFBA em parceria com a Oxaala reside na busca por eficiência e inovação. Como explicou o Dr. Alexandre Guerra Cerqueira durante a entrevista: “A ideia foi, existem uma série de passos que poderiam ser automatizados, que poderiam utilizar fluxos inteligentes, ou seja, fazendo uso de deep learning.”
Essa visão de futuro, onde a inteligência artificial se torna uma aliada indispensável na interpretação de dados sísmicos, impulsionou a equipe a criar uma ferramenta que não apenas acelera os processos, mas também democratiza o acesso a tecnologias avançadas.
Na entrevista, o Dr. Cerqueira também detalha como a colaboração entre a UFBA e a Oxaala superou desafios técnicos e uniu conhecimentos de diferentes áreas, resultando em uma ferramenta poderosa e versátil.
Destaques da entrevista:
- Aceleração e otimização da interpretação de dados sísmicos com IA.
- Identificação precisa de estruturas geológicas complexas.
- Geração de insights inovadores para a exploração de recursos naturais.
- Colaboração entre academia e indústria para impulsionar a inovação.
- Desenvolvimento de software livre para democratizar o acesso à tecnologia.
- Próximos passos para expandir as funcionalidades e aplicações do software.
A Oxaala reafirma seu compromisso com a inovação e o desenvolvimento de soluções tecnológicas que impulsionam o progresso da indústria. Acreditamos que a parceria com a UFBA é um passo importante para democratizar o acesso a tecnologias de ponta e transformar a forma como exploramos o subsolo.
Juntos, estamos construindo o futuro da exploração de petróleo eficiente!!
Link Podcast MCTI – Pílulas do Conhecimento do IA2 MCTI
Link do Artigo de Oxaala no LinkedIn
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